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智改数转网联:培育新质生产力的核心引擎

2026-03-09 14:40:05 小维AI
摘要:通过实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,既能破解传统制造业效率低、成本高、协同弱的痛点,又能催生平台化设计、智能化生产、网络化协同等新业态,为产业结构优化升级

  一、核心内涵与战略价值

  “智改数转网联”是智能化改造、数字化转型、网络化联接的统称,其核心是将人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合,推动生产方式从传统制造向智能制造迭代,构建数据驱动、网络协同、智能决策的新型制造体系。

  从战略层面看,这是培育新质生产力的关键抓手。通过实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程,既能破解传统制造业效率低、成本高、协同弱的痛点,又能催生平台化设计、智能化生产、网络化协同等新业态,为产业结构优化升级注入核心动力。

  二、五大体系建设:构建“智改数转网联”核心支撑

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  网络是“智改数转网联”的“神经脉络”,需从内外网协同发力,实现生产全环节的互联互通:

  工业内网改造:推动企业部署5G虚拟专网、混合专网,支持生产设备、传感器、控制系统的泛在连接,重点解决高可靠、低时延、大带宽的工业通信需求。目前全国已建成近2800个5G虚拟专网、混合专网,高质量外网覆盖300多个城市。

  标识解析体系:以国家顶级节点为核心,加快行业、区域标识解析二级节点建设,实现跨企业、跨行业、跨地域的数据互通共享。例如甘肃计划到2026年建成3-5个工业互联网标识解析二级节点,构建健康有序的标识解析体系^11^。

  IPv6规模化应用:推动工业设备、网络平台的IPv6升级改造,提升地址资源储备和数据传输能力,河北已明确2023年移动网络IPv6流量占比超50%的目标。

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  工业互联网平台是“智改数转网联”的“大脑中枢”,需构建多层次、系统化的平台矩阵:

  分级分类培育:打造国家级“双跨”平台、行业级特色平台、企业级专属平台的协同体系。目前全国32个重点工业互联网平台连接设备超7900万台(套),覆盖90%以上制造业领域。

  平台功能拓展:强化平台在数据采集、建模分析、仿真优化、预测维护等方面的能力,支持企业开展共享订单、集中采购、远程运维等新模式应用。例如常熟依托平台推动“头部树标杆、腰部推改造、尾部助诊断”,累计实施超7500个“智改数转网联”项目。

  园区平台建设:支持重点工业园区建设数字化管理平台,打通园区内企业的数据链、创新链、产业链,提升产业服务与智慧决策水平。无锡计划打造数字化转型标杆园区,推动5G、工业互联网等新型基础设施规?;τ谩?/p>

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  数据是“智改数转网联”的核心生产要素,需构建“采集-治理-应用”全链条体系:

  数据采集标准化:统一工业设备数据采集接口规范,推动生产制造、研发设计、经营管理等全环节数据的自动采集、实时传输。常州要求企业围绕工厂建设、生产作业等五大环节,挖掘诊断数据价值,支撑智能工厂建设。

  数据治理规范化:建立工业数据质量管控、安全防护机制,推动数据分类分级管理,确保数据的准确性、安全性和可复用性。工信部已完善工业互联网数据安全管理体系,强化数据全生命周期?;?。

  数据价值场景化:推动数据在工艺优化、质量管控、能耗管理、供应链协同等场景的应用。例如波司登智能制造基地通过数据驱动的吊挂总装线,实现订单优先排单,生产效率提升30%以上。

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  安全是“智改数转网联”的重要保障,需构建技术、管理、标准协同的安全防护体系:

  技术防护升级:部署工业防火墙、入侵检测系统、安全态势感知平台,强化工业控制系统、工业数据的安全防护。河北已建成省、市、企三级工业信息安全通报预警机制,实现对安全事件的及时感知和预警。

  安全管理强化:推动企业开展工业互联网安全分类分级管理,落实安全主体责任,定期开展安全评估和应急演练。无锡将工业信息安全保障纳入“智改数转网联”重点任务,提升企业安全防护能力。

  标准体系完善:加快制定工业互联网安全国家标准、行业标准,规范安全技术应用、安全服务提供等环节。目前工信部已发布智能制造国家标准300余项、国际标准42项。

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  标识解析是工业互联网的“身份证系统”,需推动标识在产品全生命周期的应用:

  标识编码普及:引导企业采用统一的标识编码体系,对产品、零部件、设备等进行唯一标识,实现从原材料采购到产品售后的全链条追溯。

  标识应用拓展:推动标识在供应链协同、产品溯源、设备管理等场景的应用,提升供应链透明度和管理效率。例如江苏要求工业互联网标识解析服务基本实现重点产业链全覆盖。

  三、规模化应用:分层次推动企业转型

  “智改数转网联”需兼顾不同规模、不同行业企业的需求,构建梯度化、差异化的推进路径:

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  支持龙头企业建设智能工厂、“灯塔工厂”,开展全流程智能化改造,打造可复制、可推广的行业解决方案。南昌计划2024年培育1-3家“数字领航”企业,带动800家规上工业企业实施数字化改造;河北提出到2027年培育30个“数字领航”企业,建设300个先进级智能工厂。

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  针对中小企业资金有限、技术薄弱的特点,推广轻量化、低成本、可复制的“微焕新”项目。常州计划到2027年实施1万个“微焕新”项目,通过统一开发、集中推广等模式,降低中小企业转型门槛;无锡每年开展1.5万人次以上的数字技术技能培训,提升中小企业转型能力。

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  围绕新能源、智能装备、生物医药等重点行业,打造行业特色应用场景:

  新能源行业:推动光伏、锂电企业建设智能化生产线,实现生产过程的精准控制和质量追溯。

  生物医药行业:支持企业建设数字化车间,实现药品生产的全程可追溯、质量可控。

  装备制造行业:推广“5G+工业互联网”在远程运维、预测性维护等场景的应用,提升服务化延伸能力。

  四、保障措施:强化政策与生态支撑

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  统筹各级财政资金,对“智改数转网联”项目给予直接补助、贷款贴息等支持。北镇市规定新建投产项目按总投资10%补助,单项补助上限1000万元;甘肃每年安排1000万元专项资金,对示范园区、示范项目给予奖补^11^。

  (二)人才队伍建设

  产教融合培养:支持高校建设智能制造产业学院、实习实训基地,培养数字技术技能人才。无锡支持高校与企业共建实训基地,每年培养大量智能制造专业人才。

  技能培训提升:开展“数字卓越工程师”评价、职业技能培训,提升企业员工数字化技能。河北支持高校和企业共建实验室,根据企业需求培养实用性技术人才。

  (三)公共服务体系

  诊断服务:建立“智改数转网联”诊断服务机制,为企业提供免费或低成本的数字化转型诊断。常州每年推动不少于10%的规上工业企业参与自评估,为企业转型提供指导。

  服务商培育:培育一批智能制造系统解决方案服务商,构建覆盖咨询、设计、实施、运维的全链条服务体系。目前全国已培育主营业务收入超10亿元的服务商近百家。以上方案围绕“智改数转网联”的核心要求,构建了“五大体系+分层应用+保障措施”的完整推进框架,既体现了国家战略导向,也结合了地方实践经验,可为不同地区、不同规模的制造业企业提供转型参考。如果需要针对特定行业或区域细化方案,可以进一步沟通。

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